데이터와 AI로 과학·안전 연구를 가속합니다.
화학물질 위험성 예측
분자 그래프·SMILES·텍스트를 통합한 멀티모달 거대모델로 증기압·연소열·인화점 등 물성과 GHS 위험성을 예측하고, 2만여 종의 화학물질 데이터를 표준화·구축했습니다.
의의
공개 화학 데이터베이스의 위험성 정보 공백을 메우는 AI 학습 데이터와 모델을 구축한 AI for Science 실증 사례입니다.
멀티모달 거대모델화학 예측데이터 구축
FIELD
AI for Science
멀티모달 거대모델로 화학물질의 물성과 위험성을 예측하는, 과학을 위한 AI를 만듭니다.